1. 해보자 딥러닝 딥러닝 실행을 위해 필요한 세 가지 1. 데이터 - 딥러닝은 데이터를 통하여 판별, 예측을 진행한다. 이러한 데이터에게 네이밍이 되어있는지, 아닌지에 따라 지도 학습(CNN, RNN 등)과 비지도 학습(GAN, 오토인코더)으로 나뉜다. 2. 컴퓨터 - 딥러닝은 CPU 컴퓨터에서 GPU에서 동작하게 할 지 선택 할 수 있다. 다량의 데이터를 적용하기 위해서는 GPU 사용을 권장한다. 3. 프로그램 - 딥러닝을 구동하기 위해서는 프로그래밍이 필요하다. 딥러닝을 만들고 실행하는 대표적인 방법 1. 구글 코랩 장점 - 구글이 제공 - 설치가 필요없음 - 구글의 GPU나 TPU를 무료로 사용해 빠른 실행이 가능 - 구글 드라이브와 연동 가능 단점 - 아무 작업도 하지 않을 경우 90분 뒤 세션..
